Calcolatrice di Distribuzione di Poisson
Come utilizzare questa calcolatrice
Il calcolatore della distribuzione di Poisson ti aiuta a stimare la probabilità di risultati specifici negli eventi sportivi. Inserisci la media prevista e una linea sopra/sotto per vedere le probabilità per i totali delle scommesse.
Usa dati storici o i totali impliciti dei bookmaker sharp per determinare la media attesa (λ).
Inserisci la media prevista e la linea over/under dal tuo bookmaker.
Visualizza le probabilità over, under e esatte per la tua linea.
Esamina il grafico a barre per vedere la probabilità di ciascun risultato esatto (0-10).
Cos'è la distribuzione di Poisson?
La Distribuzione di Poisson è un modello di probabilità sviluppato dal matematico francese Siméon Denis Poisson nel 1837. Prevede la probabilità che un dato numero di eventi si verifichi in un intervallo fisso, dato un tasso medio noto.
Nelle scommesse sportive, è uno dei modelli più utilizzati per prevedere il totale dei goal nel calcio e nell'hockey, nonché i suggerimenti dei giocatori come punti, assist, rimbalzi e strikeout. Conoscendo la media prevista, puoi calcolare la probabilità di qualsiasi risultato esatto o di sopra/sotto totale.as well as player props like points, assists, rebounds, and strikeouts. By knowing the expected average, you can calculate the probability of any exact outcome or over/under total.
P(X = k) = (λ^k × e^−λ) / k!I migliori sport per la modellazione di Poisson
Gol indipendenti e con punteggi bassi — ideale per Poisson
Eventi di segnatura discreti a ritmo costante
I totali eseguiti si adattano bene al modello di Poisson
Punti, assist, rimbalzi, strikeout, tiri
Calcolo di Poisson passo dopo passo
Il totale previsto di una partita di calcio è di 2,5 gol (λ = 2,5). Le scommesse sportive offrono Over 2.5 a -110 È una buona scommessa?
Errori comuni da evitare
I punteggi di basket e football americano sono troppo alti e troppo continui per Poisson. Il modello funziona meglio per eventi discreti e a bassa frequenza come i gol nel calcio o nell'hockey.
Lo standard Poisson presuppone l'indipendenza tra le squadre. In realtà, una squadra in svantaggio può spingere di più, influenzando le percentuali di punteggio di entrambe le squadre. Considera Poisson bivariato per una maggiore precisione.
La forma della squadra cambia nel corso di una stagione. L’utilizzo delle medie dell’intera stagione può mascherare le tendenze recenti. Dai un peso maggiore alle partite recenti o utilizza le medie mobili delle ultime 6-10 partite.
Poisson ti fornisce un modello di base, non una sfera di cristallo. Confronta sempre le probabilità calcolate con le quote di mercato e scommetti solo quando trovi un valore reale.
Domande frequenti
Cos'è lambda (λ) nella formula di Poisson?
Lambda (λ) è il numero medio di eventi previsto in un dato intervallo. Per il calcio, questo è il numero di goal previsti in una partita. È l'unico parametro che definisce l'intera distribuzione di Poisson — sia la media che la varianza sono uguali a λ.
Come calcolo gli gol attesi per Poisson?
Per ogni squadra, calcola la media dei gol segnati a partita e la media dei gol subiti dall'avversario a partita. Combina questi con le medie del campionato per ottenere una valutazione della forza di attacco e della forza di difesa. Moltiplicali per la media del campionato per ottenere gli gol attesi di ciascuna squadra.
Posso usare Poisson per pronostici corretti sui punteggi?
SÌ. Calcola la distribuzione di Poisson per ciascuna squadra separatamente utilizzando i loro gol attesi. Quindi moltiplica le probabilità tra loro. Ad esempio, P(2-1) = P(Punteggi casalinghi 2) × P(Punteggio in trasferta 1). Ciò presuppone l'indipendenza del punteggio tra le squadre.
Perché Poisson sottovaluta i pareggi 0-0?
Il modello di Poisson standard presuppone l'indipendenza. In realtà, alcune partite hanno una dinamica a punteggio basso in cui entrambe le squadre giocano in difesa, rendendo lo 0-0 più probabile di quanto previsto dal modello. I modelli bivariati di Poisson possono spiegare questa correlazione.
Cos'è il Poisson bivariato?
Bivariate Poisson estende il modello standard aggiungendo un parametro di correlazione tra il punteggio delle due squadre. Ciò produce previsioni più accurate per punteggi come 0-0 e 1-1 in cui i presupposti di indipendenza a livello di squadra vengono meno.
Poisson è meglio che usare le quote di mercato?
Le quote di mercato dei bookmaker sharp sono in genere molto efficienti. Poisson è meglio usato come supporto: costruisci il tuo modello, confrontalo con le quote di mercato e scommetti quando il tuo modello differisce dal mercato con un margine significativo.
Posso usare Poisson per le prop giocatore?
Sì — le prop giocatore sono uno dei migliori casi d'uso per Poisson. Qualsiasi statistica di conteggio discreta come punti, assist, rimbalzi, strikeout o tiri in porta può essere modellata con Poisson. Utilizza la media stagionale del giocatore o la media mobile recente come valore λ e confronta le probabilità di Poisson con la linea delle scommesse sportive.
Come considero il vantaggio della casa?
Separa i tuoi dati storici in record di casa e di trasferta. Utilizza le valutazioni di attacco/difesa in casa per la squadra di casa e le valutazioni di trasferta per la squadra in trasferta. In genere, le squadre di casa segnano circa 0,3-0,4 gol in più a partita rispetto alle squadre in trasferta.
Suggerimento professionale: usa i totali dei bookmaker sharp come λ
Non hai tempo per costruire il tuo modello di gol attesi? Usa il totale implicito di un bookmaker sharp come Pinnacle come valore λ. Le loro linee sono molto efficienti e ti offrono una base solida. Poi confronta le probabilità Poisson con le quote dei bookmaker più morbidi per trovare valore.